案件詳細

ハイブリッド＠都内

・クライアント企業における社内AI活用の加速と業務効率化に向け、企画から検証、実装、社内定着までを横断してリードするプロジェクト
・現場起点におけるAIツール導入要望の全社標準化に向けた評価・意思決定プロセスを整備
・広告運用領域におけるAIエージェントの高度化を軸とした、各種AI施策の具現化および導入推進業務を一人称で実施していく

役割 / タスク
・社内AI活用の推進リード（企画、関係者調整、実行管理）
・現場の要望を整理し、PoCの目的・スコープ・評価指標（KPI）・成功条件・リスクを定義
・AIツール/生成AIの業務適用（例：資料作成効率化、実績データ読み込み→示唆抽出、施策壁打ち等）の要件定義
・PoC結果をもとに、標準化（採用可否判断、利用ルール、教育、ガバナンス）まで落とし込み
・広告運用の実績データ等を扱うAIエージェントの改善（アウトプット品質向上の打ち手設計、段取り化）
・クレジット課金等のコスト管理・費用対効果の説明（必要分の捻出/稟議支援含む）

必須スキル：
・生成AI/LLMに関する実務知見（業務適用の勘所：プロンプト、RAG/検索、評価、セキュリティ/データ取り扱いの基本）
・AI活用のPoC設計・推進経験（目的設定、スコープ定義、評価軸/KPI、成功基準、リスク/制約整理、レポーティング）
・ステークホルダー調整力（現場・情シス/セキュリティ・経営/意思決定者・業務部門を横断）
・業務要件の構造化スキル（曖昧な要望を論点化し、要件・手順・成果物に落とす）
・コスト/ROI観点での意思決定支援（クレジット課金等の費用体系を踏まえ、費用対効果を説明できる）
・一人称での推進力（自走してタスク設計→実行→改善サイクルを回せる）

尚可スキル
・広告運用（Google/Yahoo!/Meta等）やマーケ領域の業務知識（成果指標、運用フロー、レポーティング）
・AIエージェント/ワークフロー自動化の設計経験（業務プロセスに沿った段取り化、継続改善）
・社内標準化/ガバナンス整備経験（利用ガイドライン、教育、運用ルール、リスク管理）
・データ分析/BIの基礎（実績データから示唆抽出、改善施策の仮説立案）
・Gemini等の社内標準AIの運用経験、およびツール比較選定の経験