案件詳細

ハイブリッド＠都内

・応用データサイエンティストポジション
データサイエンス、競合インテリジェンス、および価格最適化の交差点に位置し、高度な分析モデルを構築して戦略的な提言が求められます
クライアントに直接関わり、大規模なデータから得られた実行可能なインサイトを、エグゼクティブレベルのストーリーとして提示し、ビジネス変革を推進

・データエンジニア ポジション
大規模な生データを取り込み、クリーンアップするための堅牢でスケーラブルなデータパイプラインを構築・維持する、技術的デリバリーの要です。
Python/SQL、GCP等のツールを用いてデータ品質を徹底的に保証し、データサイエンティストと連携して高品質なBIダッシュボードを本番環境に移行

作業内容：
・応用データサイエンティストポジション
　- 高度な価格モデルを構築し、競合インテリジェンスと価格最適化を推進
　- 分析に基づいた実行可能な戦略的インサイトを、エグゼクティブ向けに提示
　- クライアントと連携し、データ活用を通じたビジネス変革を主導

・データエンジニア ポジション
　- 大規模データの取り込み・変換・クリーンアップを行うスケーラブルなパイプラインを構築
　- 高稼働率のBIダッシュボードを本番環境にデプロイし、技術的基盤を管理
　- データ品質保証プロセスを主導し、納品前のデータ出力の厳密性を確保

必須スキル：
・応用データサイエンティストポジション
　- 応用データサイエンス、コンサルティング、または分析の役割における経験
　- SQL (Snowflake、PostgreSQL)、Python、およびTableauなどのダッシュボードツールの専門知識
　- 統計分析、教師なし学習手法の経験
　- 日本語と英語の両方での強力なコミュニケーションおよびプレゼンテーションスキル

・データエンジニア ポジション
　- データエンジニアリング、データ品質、または技術分析の役割における経験
　- データ処理と自動化のためのSQLとPythonの熟練度
　- データオーケストレーションツール (例: Airflow、dbt、Prefect) の経験
　- 高稼働率の顧客向けアプリケーション、ダッシュボード、またはその他のツールをデプロイ・維持した経験

尚可スキル
・応用データサイエンティストポジション
　- プライシング分析、レベニューマネジメント、競合インテリジェンス、または小売/VMSの経験
　- ロイヤルティプログラムデータと価格弾力性分析に関する知識。

・データエンジニア ポジション
　- CPG（消費財）、小売、またはプライシングデータ環境に精通していること
　- コンサルティングまたはトランスフォーメーションの文脈で分析チームをサポートした経験